Définition du cas d'usage
Métriques de succès, sources de données, handoffs humains et cas limites verrouillés avant d'accélérer le build.
ASC Digital
Implémentations IA
Du cas d'usage validé à la production — modèles, workflows, intégrations et adoption sur un même fil de livraison.
Prendre rendez-vousIA & Automatisation
Livrer une IA que les équipes font confiance en production
ASC Digital implémente des solutions IA avec la même discipline que les programmes CRM : exigences claires, architecture sécurisée, go-lives étagés et instrumentation pour prouver la valeur.
Méthode de livraison
Six phases, de l'idée au déploiement
Chaque implémentation suit le même parcours rigoureux. Faites défiler pour découvrir chaque phase et ce qu'elle vous laisse.
01 Cadrer
Cadrer le cas d'usage
Nous nous accordons sur le problème, les utilisateurs, l'indicateur de succès et ce qu'est un « bon » résultat — y compris les cas que l'IA ne doit pas traiter.
Ce que vous obtenez
- Fiche cas d'usage
- Indicateurs de référence
- Points de risque
02 Concevoir
Concevoir la solution
Choix de la plateforme, des sources de données et des modèles, et des points de revue humaine. La sécurité et les accès sont pensés dès maintenant, pas corrigés après coup.
Ce que vous obtenez
- Architecture cible
- Plan d'accès aux données
- Carte des validations humaines
03 Construire
Construire par petites itérations
Des itérations courtes, avec de vrais utilisateurs et de vraies données. Les jeux d'évaluation sont construits en parallèle : la qualité se mesure, elle ne se devine pas.
Ce que vous obtenez
- Incréments fonctionnels
- Jeu d'évaluation
- Intégrations CRM et outils
04 Piloter
Piloter avec une vraie équipe
Un groupe restreint l'utilise sur son travail réel. Nous suivons l'indicateur convenu, recueillons les retours chaque jour et corrigeons ce qui casse.
Ce que vous obtenez
- Résultats du pilote
- Journal des retours
- Recommandation go / no-go
05 Fiabiliser
Fiabiliser pour la production
Supervision, solutions de repli, versionnage et procédures : le pilote devient un outil que votre équipe peut s'approprier, pas une démo tenue à bout de bras par un prestataire.
Ce que vous obtenez
- Supervision et alertes
- Procédures et responsables
- Plan de retour arrière
06 Déployer
Étendre ce qui fonctionne
Déploiement à d'autres équipes, réutilisation des composants pour le cas d'usage suivant, et résultats réinjectés dans votre feuille de route IA.
Ce que vous obtenez
- Plan de déploiement
- Composants réutilisables
- Backlog de la vague suivante
Prêt pour la production
Notre checklist de mise en production
Rien n'est mis en production tant que chaque point ci-dessous n'est pas validé. Faites défiler pour voir la liste se compléter.
Indicateur de succès instrumenté
Le KPI défini au cadrage est mesuré automatiquement, par rapport à une valeur de référence.
Sécurité et accès revus
Droits, exposition des données et conditions fournisseurs vérifiés et validés par le bon responsable.
Jeu d'évaluation validé
La solution atteint le niveau de qualité attendu sur un ensemble fixe d'exemples réels, cas limites compris.
Solution de repli en place
Si l'IA est indisponible ou incertaine, le travail continue via un circuit manuel défini.
Supervision et alertes actives
Erreurs, dérive de qualité et usage sont suivis, avec des alertes envoyées à un responsable nommé.
Prompts et modèles versionnés
Chaque changement est traçable et réversible : aucune amélioration ne devient un mystère.
Utilisateurs formés
Les utilisateurs savent ce que fait l'outil, ce qu'il ne fait pas, et comment signaler un problème.
Hypercare planifié
Une période de support définie après le lancement, avec un point quotidien les premières semaines.
Notre méthode
Une livraison qui survit au go-live
Architecture & sécurité
Identité, droits, journalisation et choix d'éditeurs alignés sur votre profil de risque — lean PME ou niveau enterprise.
Intégrer là où le travail se fait
CRM, outils collaboratifs et back-office pour que l'IA s'inscrive dans le flux — pas un portail à part.
Mesurer et durcir
KPI de pilote, boucles de feedback et hypercare pour transformer le premier gain en schéma reproductible.
À qui s'adresse l'offre
Une implémentation calibrée à votre échelle
Pour les PME
Un cas d'usage principal, une fondation mince mais solide, un go-live que votre équipe peut opérer sans bureau IA permanent.
Typique : discovery → build → pilote → durcissement en un engagement continu.
Pour les grands comptes
Livraison programme multi-BU, avec revues d'architecture, stratégie d'environnements et intégration aux plateformes existantes comme Salesforce.
Typique : workstreams data, expérience et change ; mises en production phasées.
Associé
Souvent combiné avec
FAQ
Questions fréquentes
Combien de temps dure une implémentation typique ?
Les pilotes PME ciblés aboutissent souvent en 4 à 12 semaines. Les programmes enterprise sont phasés — première valeur en production dans une fenêtre similaire, puis extension.
Construisez-vous des modèles custom ou utilisez-vous des plateformes ?
Nous privilégions plateformes et APIs éprouvées quand elles couvrent le besoin, et le custom seulement quand différenciation ou contrôle l'exigent.
De quoi avez-vous besoin pour démarrer ?
Un problème clairement formulé, l'accès aux experts métier, et la visibilité sur les systèmes et données qui alimenteront la solution.
Prêt à passer un cas d'usage en production ?
Partagez le résultat attendu. Nous cadrons périmètre, risques et plan de livraison.