Pour la direction
Synthèse exécutive
Une présentation courte des constats, la note de maturité globale et une recommandation claire sur le point de départ.
- Note de maturité par dimension
- Principaux risques
- Première action recommandée
ASC Digital
Audits IA
Évaluer maturité, risques, readiness data et fit stack — puis repartir avec quick wins classés et un go / no-go clair sur les pilotes.
Prendre rendez-vousIA & Automatisation
Savoir ce qui est prêt — avant de scaler l'IA
Un audit IA ASC révèle où automatisations et agents réussiront, où data ou process les feront échouer, et quels investissements offrent le retour crédible le plus rapide.
Exemple de livrable
Un diagnostic directement actionnable
Chaque audit se conclut par une note sur six dimensions, chacune étayée par les éléments constatés. Voici à quoi ressemble un rendu type.
Maturité IA — entreprise fictive
0,0/ 5Maturité globale
- Qualité des donnéesLacune
2 / 5. Doublons de comptes et champs clés vides fausseraient n'importe quel modèle.
- Clarté des processusÀ renforcer
3 / 5. Processus de vente documenté ; règles de tri SAV connues des seules équipes.
- Sources de connaissanceLacune
2 / 5. Politiques dispersées sur plusieurs drives, sans responsable ni date de revue.
- Systèmes & intégrationsPrêt
4 / 5. CRM et ticketing connectés ; API disponibles pour les cas d'usage visés.
- Gouvernance & risquesÀ renforcer
3 / 5. Une politique data existe, mais aucun processus de revue des sorties IA.
- Compétences & adoptionPrêt
4 / 5. Bonnes habitudes CRM et un ambassadeur interne qui expérimente déjà.
Périmètre de l'audit
Ce que nous examinons
Nous regardons les faits, pas les présentations. Chaque domaine ci-dessous est vérifié, noté et documenté.
Objectifs métier et cas d'usage candidats
Là où la direction attend de l'IA, et si ces idées sont assez précises pour être testées.
Qualité et accès aux données
Complétude, doublons, responsabilités — et si les bonnes données sont réellement accessibles.
Processus et transmissions
Comment le travail circule vraiment, y compris les contournements que l'IA devra respecter.
Sources de connaissance
Les politiques, documentations et FAQ sur lesquelles s'appuieraient assistants ou agents.
Systèmes et intégrations
CRM, ticketing, outils collaboratifs et les API qui les relient.
Sécurité, confidentialité et conformité
Localisation des données, contrôles d'accès, conditions fournisseurs et exposition réglementaire.
Usages IA actuels
Les outils déjà utilisés — autorisés ou non — et ce que les équipes en font réellement.
Compétences et capacité de changement
Qui peut piloter l'IA au quotidien, et combien de changement les équipes peuvent absorber aujourd'hui.
Livrables
Ce que vous obtenez
Trois documents, chacun pensé pour un lecteur différent — et pour décider, pas pour dormir dans un tiroir.
Pour les équipes projet
Backlog d'actions priorisé
Gains rapides, chantiers de fond et candidats au pilote, chacun avec une estimation d'effort et d'impact.
- Gains rapides
- Chantiers de fond
- Candidats au pilote
Pour les risques et l'IT
Registre des risques
Chaque risque identifié, son impact probable, et le contrôle ou la mesure d'atténuation recommandés.
- Risques données et confidentialité
- Dépendance fournisseurs
- Contrôles recommandés
À qui s'adresse l'offre
Des audits dimensionnés à la décision à prendre
Pour les PME
Revue ciblée d'un domaine (ventes, service ou ops) avec rapport court et premier pilote recommandé.
Typique : audit 2–4 semaines, sessions stakeholders et backlog classé.
Pour les grands comptes
Évaluation multi-domaines avec risque, architecture et métiers — adaptée aux comités de pilotage et cycles budgétaires.
Typique : interviews structurées, revue d'artefacts et restitution executive avec recommandations de portefeuille.
FAQ
Questions fréquentes
En quoi un audit IA diffère-t-il d'un audit CRM ?
L'audit CRM vise santé plateforme et adoption. L'audit IA ajoute readiness des cas d'usage, qualité de connaissance, risque agent et aptitude à l'automatisation.
Pouvez-vous recommander de suspendre des projets IA ?
Quand data, process ou gouvernance feraient échouer un pilote en public — oui. Un mauvais pilote arrêté est un audit réussi.
Avez-vous besoin d'accès production ?
Accès en lecture et démos suffisent en général. Nous n'escaladons que si une validation technique plus profonde est nécessaire.
Planifier un audit IA
Indiquez le domaine prioritaire. Nous revenons avec constats classés et prochain mouvement recommandé.